ノキアと小田急電鉄、AIによる踏切異常状態検知に関する実証実験で協業

プレスリリース 

• カメラ映像とノキアのAIによる異常状態検知システム「スペースタイムシーンアナリティクス」は、リアルタイムの踏切横断監視のための機械学習技術を提供
• アナリティクスの機能により、安全性が向上し、ダウンタイムと運用コストが削減
• 映像の分析は、現在のレーダーシステムを超える機能と性能を提供

2020年2月19日

エスポー（フィンランド） – 小田急鉄道株式会社は、踏切内の安全性向上を目指し、カメラ映像とノキアのAIによる踏切異常状態検知システム「スペースタイムシーンアナリティクス」を用いての実証実験を行う計画を発表しました。

東京都町田市の玉川学園前8号踏切でテスト中のノキアの「スペースタイムシーンアナリティクス」は、機械学習ベースの人工知能をカメラ映像に適用することで、踏切内での異常状態の検知をより強化にすることができます。 実証実験は、2020年2月14日（金）から3月まで、小田急小田原線 玉川学園前８号踏切（東京都町田市原町田）で実施する予定です。

従来の踏切カメラによって生成された利用可能な画像フィードを解析し、シーン分析はリアルタイムで潜在的な問題を識別します。また、エッジコンピューティングで情報を処理することにより、接続が限られている遠隔地で必要な帯域幅を大幅に削減できます。

小田急電鉄は、日本で最も安全な鉄道会社を目指し、お客様に安心してご利用いただけるよう、先進的な技術の高度化に努めています。

日本の大手私鉄の一つである小田急電鉄は、現在120.5キロメートルの線路に229の踏切を有し、137踏切へ踏切障害物検知装置を備えています。

ノキアソリューションズ＆ネットワークス合同会社 代表執行役員社長のジョン・ハリントンは次のように述べています。「小田急電鉄様は新技術をいち早く導入したことで知られており、今回の実証実験は、踏切の安全性を向上する上でAIが果たす役割を示します。これは、鉄道の安全性向上に貢献するだけでなく、運用コストとパフォーマンスの低減にも寄与し、ノキアにとって極めて重要な意味を持ちます。」

ノキアベル研究所によって開発された「スペースタイムシーンアナリティクス」は、遠隔施設への不正侵入をリアルタイムで警告する機能も備えています。これは、従業員や機器が産業現場の安全でない場所に接近したときや、重機が位置を外れて潜在的な危険を引き起こしているときに検知し、監督者に警告することができます。

ジョン・ハリントンは次のように続けています。「ネットワークに接続されたカメラはIoTデータの最も豊富なソースの一つであり、高い安全基準を推進するために貴重な情報です。カメラのフィードで機械学習分析を実行し、関連するシーンとイベントのみをオペレータに送信することで、ビデオ監視のすべてのメリットをさまざまなシーンで実現できます。」

資料

• ウェブサイト ノキアのスペースタイムシーンアナリティクス（英語）

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ノキアは、世界中の運輸、エネルギー、エンタープライズ、製造、Webスケール、および公共部門において、業界をリードするお客様に、1,000を超えるミッションクリティカルなネットワークを展開してきました。世界最大規模かつ先進的なIP、光、無線ネットワークを構築してきたノキアの数十年におよぶ知見が業界をリードするお客様に活用されています。産業向けノキアベル研究所Future Xアーキテクチャは、企業がデジタル化と自動化を加速し、インダストリー4.0を実現するためのフレームワークを提供します。またノキアは、多くの垂直市場で、プライベートLTEを推進しており、現在世界中で120社以上の大企業により導入されています。             

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ノキアは、世界をつなぐ技術を開発しています。業界で唯一、エンドツーエンドのポートフォリオを有し、世界中で利用可能なネットワーク装置、ソフトウェア、サービス、ライセンスを開発、提供しています。ノキアの顧客である通信事業者のネットワーク契約数を合計すると61億回線となります。また、民間企業や公共部門のお客様においても、生産性を高め、人々の生活を豊かにするためにノキアのネットワーク製品が使われています。

世界的に有名なノキアベル研究所をはじめとする研究チームを通して、通信のスピードや安全性を向上させ、人々の生活や経済、社会に変革をもたらすエンドツーエンドの5Gネットワークを活用していくために、ノキアは世界をリードしています。また、社会的な目的、品質、誠実さをもって技術を開発するなかで、最高レベルのビジネス倫理基準を遵守しています。  

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